Trend 5: Kokpit s velikim modelom, novo bojno polje za pametni kokpit
Veliki model će inteligentnom kokpitu dati duboku evoluciju
Prihvaćanje tehnologije velikih modela sveobuhvatan je konsenzus koji se brzo stvaraindustrija inteligentnih vozila. Od pojave ChatGPT-a, fenomenalni veliki model proizvoda privukao je široku pozornost svih slojeva društva, a industrija se brzo razvila, vodeći novu industrijsku revoluciju.
Pametan kokpit bio bi dobra polazna točka za veće modele. Trenutačno inteligentna kabina, kao visoko automatizirano i informacijizirano okruženje, ima veliki broj podatkovnih informacija i scenarija usluga koji se mogu rudariti i koristiti, što je jedno od temeljnih polja tehnoloških inovacija i konkurencije inteligentnih vozila.
Veliki model omogućuje točnije prepoznavanje i razumijevanje glasovnog asistenta u automobilu
Mnoge se automobilske tvrtke oslanjaju na tehnologiju prepoznavanja govora kako bi postigle ulazak velikih modela. Budući da ChatGPT u velikim modelima tehnoloških proizvoda ima očitu funkciju dijaloga i pomoćne atribute, ima visok stupanj prilagodljivosti modulu glasovnog asistenta u inteligentnoj kabini.
Prvi,veliki modeli omogućiti preciznije i glatko prepoznavanje govora.
Drugo, veliki modeli imaju bogatiju rezervu znanja i jaču sposobnost semantičkog razumijevanja.
Osim toga, simulirajući ljudski govorni izraz i emocije, veliki model može glasovnog asistenta u automobilu učiniti prirodnijim i prijateljskim.
Veliki model daje inteligentnom kokpitu duboku multimodalnu interakciju
Tehnologija multimodalnog velikog modela može sveobuhvatno obraditi različite vrste podataka kao što su glas, vid i dodir te dodatno poboljšati primjenu inteligentnog kokpita u automobilskom polju.
U prepoznavanju govora i obradi prirodnog jezika, veliki modeli mogu pružiti preciznije funkcije prepoznavanja govora
U području vizualnog prepoznavanja i obrade slike, veliki model može analizirati i obraditi slikovne podatke u kokpitu kroz dubinsko učenje i tehnologiju računalnog vida, identificirati vozačeve izraze lica, geste i druge neverbalne interaktivne signale te ih pretvoriti u odgovarajuće naredbe i povratne informacije.
U smislu taktilne percepcije i povratne informacije, veliki model može dodatno poboljšati sposobnost odziva sjedala analizom informacija o taktilnoj percepciji kao što su podaci senzora sjedala i signali vibracija.
Tehnologija multimodalnog velikog modela spaja različite vrste senzora unutar i izvan kabine, analizira i sintetizira različite vrste podataka, osjeća potrebe putnika i vozača na svestrani način i pruža profesionalne usluge.
Veliki modeli omogućuju personaliziranije, inteligentnije iskustvo u kokpitu
Inteligentna kabina pruža tisuće personaliziranih prilagođenih usluga korištenjemAI veliki modeli.
Personalizacija prepoznavanja govora
Personalizacija sustava za zabavu
Personalizacija pomoći vozaču
Veliki model čini pametnu kabinu funkcionalnijom
Inteligentna funkcija kontrole okoliša u kabini: veliki model s umjetnom inteligencijom integrirat će senzore temperature i vlažnosti, monitore kvalitete zraka i druge podatke za otkrivanje stvarne temperature, vlažnosti i uvjeta zraka u kokpitu.
Inteligentna funkcija upravljanja zdravljem u kabini: Kombiniranjem podataka o osobnom zdravlju putnika i informacija o okruženju u kabini, veliki modeli AI mogu pružiti personalizirana rješenja za upravljanje zdravljem.
Funkcija inteligentne usluge zabave i informacija u kabini: veliki model s umjetnom inteligencijom može kombinirati povijesne zapise i informacije o korisničkim preferencijama kako bi potrošačima pružio personaliziranu glazbu, filmove, videozapise i druge preporuke za zabavu.
Praćenje stanja vozila i funkcija održavanja:AI veliki model omogućuje sustav praćenja stanja vozila za poboljšanje učinkovitosti održavanja kabine.
Još uvijek postoje mnoge poteškoće i izazovi u potpunom povezivanju velikih modela s inteligentnim kabinama
Veliki modeli moraju zadovoljiti zahtjeve veće računalne snage
Još uvijek postoje veliki izazovi na razini podrške računalne snage za pristup velikih modela inteligentnom kokpitu.
(1) Veliki modeli dubokog učenja obično sadrže milijarde ili čak desetke milijardi parametara, a poduzećima je teže dobiti masivnu računalnu snagu za obuku.
(2) Aplikacije velikog modela zahtijevaju veću podršku za računalstvo u oblaku.
(3) Potražnja za ugrađenom računalnom snagom za velike modele također je značajno porasla.
Razvoj algoritma također predstavlja poteškoću ukrcavanja velikog modela
Veliki model pristupa inteligentnom kokpitu ima visoke zahtjeve za razvoj algoritama.
Prvo, multimodalna interakcija postavlja veće zahtjeve za tehnologiju algoritama. Multimodalne interakcije uvode veće količine, višu kvalitetu i raznovrsnije podatke, te stoga trebaju optimizirati razvoj algoritama i konfiguraciju hardvera kako bi se poboljšala izvedba modela, generalizacija i brzina odgovora.
Drugo, cilj razvoja algoritma je osigurati u stvarnom vremenu, stabilnost i pouzdanost podataka tijekom vožnje.
Privatnost je glavni prioritet
Kako se složenost pametnih kabina i korisničkih podataka povećava, pitanja privatnosti i sigurnosti doći će u fokus. Primjena tehnologije velikih modela omogućuje inteligentnom kokpitu korištenje podataka s više senzora za dubinsku multimodalnu interakciju.
Primjena velikih modela u kokpitu zahtijeva višekanalnu sigurnost podataka. Bolje postavljanje većih modela u automobil zahtijevat će rješavanje zabrinutosti potrošača o privatnosti i sigurnosti.
Automobilske tvrtke aktivno promiču slijetanje velikih modela u kabini
U skladu s općim trendom inteligentne transformacije automobila, automobilske tvrtke su postavile velike modele za ulazak u inteligentni kokpit. Automobilske tvrtke, dijelom kroz vlastita istraživanja i razvoj, a dijelom u suradnji s tehnološkim tvrtkama, promovirale su pristup velikih modela inteligentnim kabinama i promovirale razvoj inteligentnih nadogradnji vozila.
Šesti trend: ARHUD se ubrzava i očekuje se da će postati novi ekran za pametne automobile
ARHUD omogućuje sigurnije i bogatije iskustvo vožnje i interakcije s pametnim automobilom
In-vehicle HUD je tehnologija koja predstavlja informacije o vožnji. HUD je skraćenica od Head-UpDisplay, odnosno head-up display sustav.
ARHUD, koji donosi bogatiji prikaz informacija i dublje inteligentno iskustvo vožnje, postat će važan budući razvojni smjer vozila HUD.
Pod pozadinom kontinuiranog dubinskog razvoja inteligentne vožnje i inteligentnog kokpita, ARHUD će postati trend tehnološkog razvoja i konačni oblik vozila HUD u budućnosti zbog svoje veće površine prikaza slika, više scenarija iskustva primjene te bogatijeg i dubljeg interakcija čovjeka i računala i iskustvo potpomognute vožnje.
U usporedbi s tradicionalnim HUD-om, ARHUD ima šire područje slike i bolju mogućnost prikaza.
Iako tradicionalni CHUD i WHUD mogu projicirati informacije o vožnji i u određenoj mjeri smanjiti učestalost vozača koji gledaju u instrument ploču, njihova je bit i dalje jednostavna migracija središnje kontrole vozila i podataka o instrumentima, što ne može zadovoljiti sve veću potražnju potrošača za inteligentni kokpit i inteligentno iskustvo vožnje.
HUD u vozilu je u razdoblju brze popularnosti, a struktura rasta ide prema ARHUD-u
Više čimbenika poput rasta potražnje i tehnološkog napretka zajedno pokreću ubrzani razvoj ARHUD industrije
Više čimbenika djeluje zajedno kako bi potaknuli brzi razvoj ARHUD-a. Oko 80% informacija koje ljudi percipiraju dobivaju putem vida. Kao ažurirani i napredniji razvojni oblik vozila HUD, ARHUD integrira virtualne informacije sa stvarnim scenama kako bi donio bogatiji prikaz informacija i dublju interakciju između čovjeka i računala, inteligentno iskustvo vožnje.
Što se tiče potražnje, ARHUD pruža intuitivnije iskustvo "interakcije između čovjeka i računala", a potrošači imaju jaku subjektivnu volju platiti. Nadograđivanjem potrošačke potražnje, spoznaja automobila promijenila se iz "prijevoznog sredstva" u "privatni treći prostor", a automobili također dobivaju snažnije interaktivne atribute.
Vrijeme objave: 22. siječnja 2024